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　　核心要点

　　劳动专家称，人工智能（AI）正蓄势颠覆就业市场，但不同劳动者面临的冲击程度各不相同。

　　招聘网站 Indeed 在 9 月发布的一份报告中指出，过去一年该平台上发布的职位中，约有四分之一（即 26%）可能因生成式人工智能（简称生成式 AI）而发生 “根本性变革”。

　　生成式 AI—— 典型案例包括 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini—— 能够根据用户指令生成文本、图像、视频、音频或软件代码等原创内容，以此模拟人类的思维能力。

　　Indeed 北美经济研究主管劳拉?乌尔里希（Laura Ullrich）表示，那些生成式 AI 可替代人类认知推理能力的行业 —— 例如科技和金融领域的部分岗位 —— 面临的风险最大。

　　乌尔里希指出：“最有可能发生大规模变革的岗位是白领岗位。”

　　乌尔里希补充道，相比之下，护理、制造业或建筑业等蓝领岗位则相对 “免疫”。

　　Indeed 的报告称，这是因为那些更依赖体力劳动或人际互动的职业，目前仍不在生成式 AI 的覆盖范围内 —— 至少现阶段如此。

　　皮尤研究中心（Pew Research Center）2023 年的一项研究显示，“高薪领域中，需要大学学历且看重分析能力的岗位” 受人工智能影响最大。研究发现，预算分析师、数据录入员、税务筹备员、技术文档撰写者和网页开发人员等均属于此类岗位。

　　皮尤的研究还指出，2022 年，约 19% 的美国劳动者所从事的是 “受 AI 影响最大” 的工作 —— 即他们工作中最重要的部分可能会被 AI 替代或辅助完成。

　　智能体 AI（Agentic AI）或影响更多岗位

　　其他类型的人工智能似乎也可能打破现状。

　　哥伦比亚大学商学院（Columbia Business School）研究创新与创意产业的教授奥利维耶?图比亚（Olivier Toubia）表示，智能体 AI（Agentic AI）与生成式 AI 基于相同的模型构建，但额外具备代表用户执行任务的能力。

　　图比亚举例说明：生成式 AI 可以为你的假期制定行程，而智能体 AI 则有可能直接帮你完成行程预订。

　　此外，智能体 AI 还可用于为客户提供服务，或在呼叫中心与消费者互动。

　　图比亚表示：“任何与信息处理相关的工作都可能受到影响。”

　　人工智能对就业市场的影响仍 “多为推测”

　　目前已有部分企业暗示，将因人工智能而裁员。

　　例如，全球专业服务公司埃森哲（Accenture）的首席执行官近期透露，计划解雇那些无法掌握人工智能相关新技能的员工。 Salesforce（赛富时）首席执行官马克?贝尼奥夫（Marc Benioff）在 8 月底表示，该公司已因人工智能削减了 4000 个客户支持岗位。

　　贝尼奥夫当时称：“我已将这一部门的人员从 9000 人缩减至约 5000 人，因为我们不再需要那么多人手。”

　　然而，经济学家指出，目前来看，这种变革的程度仍较为有限。

　　耶鲁大学预算实验室（Yale University Budget Lab）10 月 1 日发布的报告显示，尽管人们对人工智能给当前劳动力市场带来的影响普遍感到焦虑，但这些担忧 “在很大程度上仍属于推测”。

　　研究人员在报告中写道：“总体而言，我们的各项数据表明，自 33 个月前 ChatGPT 推出以来，更广泛的劳动力市场并未出现明显的动荡。这一结论削弱了‘当前人工智能自动化正全面削弱经济领域对认知型劳动力需求’的担忧。”

　　专家还指出，人工智能技术目前仍存在一些缺陷，例如 AI 可能会出现 “幻觉现象”（即生成虚假或不准确的内容），导致工作成果出错。

　　Indeed 的研究发现，到目前为止，生成式 AI 在完全取代特定技能方面的影响仍十分有限。

　　该研究称，在 Indeed 分析的约 2900 项技能中，生成式 AI “极有可能” 完全替代的仅有 19 项 —— 占比仅为 0.7%。例如基础数学、提示词工程和图像分类等技能均在此列。

　　Indeed 表示，这项分析仅衡量了该技术的 “变革潜力”—— 也就是说，假设所有企业都将该技术完全整合到其工作流程中，可能产生的影响。

　　但该公司也指出，目前许多企业尚未达到这一阶段。

　　是 “辅助增强” 还是 “自动化替代”？

　　图比亚表示，关于人工智能对就业市场影响的核心争议，归根结底在于 “辅助增强”（augmentation）与 “自动化替代”（automation）的区别：“人工智能究竟是会通过自动化取代你的工作，让你被淘汰，还是会辅助你的工作，提高你的效率？”

　　答案可能因行业而异。例如，有些企业可能会决定用智能体 AI 完全实现客户服务或呼叫中心的自动化；但另一方面，人类程序员可能会利用 AI 编写代码，从而提高自身的工作效率。

　　Indeed 的乌尔里希指出，目前大多数行业都在以 “混合模式” 使用人工智能 —— 即人类与 AI 协同工作。

　　Indeed 的数据显示，在典型的美国招聘岗位要求中，约 46% 的技能将通过生成式 AI 实现这种混合模式变革。报告称，在这种模式下，人类的监督至关重要，而 AI 则可承担很大一部分常规任务。

　　家庭基地（Homebase）公司在 5 月至 6 月期间对 828 名企业 “决策者” 进行的一项调查显示，约 64% 的小型企业正在不同程度地使用或试用 AI 工具。

　　Indeed 的报告指出，展望未来，取决于企业采用技术的速度，54% 的岗位可能会因生成式 AI 而发生 “中度” 变革。

　　尽管专家们一致认为，很难预测未来的具体走向，但图比亚表示，人工智能可能带来的一个潜在长期影响是：催生目前尚不存在的新职业和新行业。

　　图比亚强调，归根结底，现在开始寻找与人工智能高效互动的方式至关重要。他说：“如果你完全忽视这项技术，可能很快就会被淘汰。”