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专题：北京公募基金高质量发展系列活动 新时代、新基金、新价值

　　编者按：在“新时代·新基金·新价值——北京公募基金高质量发展在行动”主题引领下，中航基金积极响应北京证监局与北京证券业协会的号召，深入贯彻落实《推动公募基金高质量发展行动方案》，以科技创新赋能投研体系建设。人工智能作为重塑行业生态的核心驱动力，正深刻重构基金公司的投研核心竞争力。本文将围绕AI在投研领域的应用与实践，探讨如何借助前沿技术推动公募基金迈向智能化、高质量的发展新阶段。

　　在《推动公募基金高质量发展行动方案》政策红利推动下，基金公司系统性地将AI能力建设纳入数字化转型战略，依托机器学习算法、自然语言处理等前沿技术，实现从异构数据整合到投资决策闭环的智能化跃迁。人工智能技术正深度重构基金行业投研基础设施，成为构建投研核心竞争力的战略支点。

　　一、《行动方案》促进AI赋能投研创新

　　《行动方案》专项提出“强化核心投研能力建设”的指导方针，明确鼓励基金公司运用人工智能、大数据等新兴技术的研究应用。这一监管导向与AI技术在投研领域的应用场景形成战略协同，为行业智能化转型构建了制度性保障。

　　目前部分基金已通过沙盒验证的舆情分析模型，将非结构化数据处理效率提升40%，还有公司应用相关技术有效促进了基金公司另类因子挖掘、动态组合管理等细分领域的合规应用，并将机器学习算法纳入到投资决策流程，大幅提升投研决策效率。

　　二、AI三方面重构公募基金投研体系

　　在《行动方案》政策指引下，AI技术在基金行业投研领域的应用正在加速，通过三大方面不断重构基金公司投研：

　　一是?跨模态数据融合打破结构化财务数据与非结构化社交舆料的边界，通过自然语言处理（NLP）与知识图谱技术，实现多源异构数据的深度耦合。基金公司将上市公司财报数据与社交媒体情绪指数结合，构建ESG舆情因子，可以有效提高投资组合超额收益。

　　二是加快?自适应因子迭代。AI基于强化学习的动态权重调整机制，使因子库具备持续进化能力。据行业统计，领先投资机构年迭代因子超过2000个，LSTM时序预测模型可实时监测因子有效性衰减并触发优化，因子存活周期可从传统的3-6个月延长至12个月以上。

　　三是优化?风险收益，融合蒙特卡洛模拟与深度Q网络（DQN），实现因子组合的帕累托最优。部分基金公司的实践表明，该技术可将夏普比率系统性提升0.3-0.5。基金公司应用AI组合优化器，在市场波动中可以保持更高的月度投资胜率。

　　三、AI驱动公募基金进入投研新时代

　　《行动方案》促进基金投研与人工智能技术深度融合，将重塑基金行业生态，推动公募基金投研进入新时代。未来三年，国产大模型技术成熟度持续提升，将推动基金投研智能化转型加速。伴随各项政策举措的落地见效，AI技术将成为基金行业高质量发展的核心驱动力，有望为投资者创造更优回报，为资本市场注入更多活力。