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专题：北京公募基金高质量发展系列活动 新时代、新基金、新价值

　　《推动公募基金高质量发展行动方案》明确提出，促进行业高质量发展，加快建设一流投资机构，鼓励基金公司加大对人工智能（以下简称AI）、大数据等新兴技术的研究与应用。

　　AI正日益成为基金行业转型升级的核心引擎。国寿安保基金积极响应政策号召，前瞻布局人工智能技术，系统推进AI在投研全链条的深度融合与创新应用，致力打造智能化、精准化、高效化的现代投研体系。

　　双管齐下探索投研系统AI应用

　　作为国内首批投入AI新浪潮的基金公司之一，国寿安保基金在DeepSeek R1发布后，迅速完成了DeepSeek本地模型私有化部署，不断探索DeepSeek与业务应用的深度融合。

　　国寿安保基金目前在投研系统AI应用方面的探索集中在“效率赋能”和“策略融合”两个方面。

　　效率赋能是将AI作为研究助手，应用于信息搜集、报告生成等环节，以释放人力、提升效率，用“微创新”解决研究流程中的实际痛点，嵌入AI工具提升效率、减少差错。

　　策略融合则是将投研人员专业直觉与AI计算能力深度融合，形成具有批判性思维的“超级副驾”，赋能前瞻判断，构建更具洞察力和预见性的投研体系；深入推动AI与投资决策融合，探索因子挖掘、情绪量化等，追求超额收益。

　　效率赋能培养AI助手

　　在“效率赋能”方面，通过大模型本地化部署，AI可以多方面提升研究员的生产力。

　　语音纪要增效，信息全景联通。结合语音转文字技术，AI可以实现调研及会议录音的逐字稿生成与要点整理，将纪要内容沉淀为可复用知识库，解决纪要整理耗时痛点，为投研人员提供精准、实时的信息解读与检索支持。

　　研报智能解析，辅助文本生成。通过AI解析外部研报、行业资讯与专家观点，自动提取关键结论、逻辑链条与指标数据，辅助研究员快速掌握市场观点。基于结构化数据（如财务、估值、治理指标）和非结构化信息（如公告、研报、舆情），自动输出符合监管规范的发行主体报告。同时对接资讯软件、企业公告、舆情平台等数据源，实现数据清洗与动态更新，建立置信度标注、提供原文来源引用追溯与人工复核机制，防范“AI幻觉”风险。

　　管理政策数据，动态研判边际。建设政策数据库，通过本地化AI系统对政策文件进行标签分类与边际分析，实现对政策的系统化跟踪和判断。

　　策略融合辅助投资决策

　　在“策略融合”方面，AI是“决策效率工具”，可显著放大投研人员的核心能力。

　　智能编程跃升，量化辅助赋能。利用大模型进行代码生成和辅助编程，通过自然语言解析、条件填充和上下文融合，基于概率分布生成词元，实现完整代码输出。在金融研究中，重点应用于数据处理与策略验证：辅助编写数据分析程序，批量处理经济、金融、行业及公司数据；支持规则化投资策略的初步验证，提升回测与开发效率。

　　异动图谱捕获，价值逻辑锚定。应用图像识别技术，自动识别K线图中的重要技术信号（如底部突破、高位背驰等），通过训练深度神经网络提升识别精度与速度，实现批量化自动筛选，精准捕捉具备特征信号的个股。结合价值投资理念，设置图形识别与基本面指标联动过滤（如估值合理、市值适中、盈利能力改善等），聚焦中长期配置价值标的。配合基本面跟踪与回测验证，形成“技术-价值”双维筛选的半自动化框架。

　　人工智能大模型的技术突破、算力升级与多场景渗透正深刻重构生产力体系。国寿安保基金将持续深化AI在投研领域的探索与应用，强化数据治理、模型迭代、应用创新与合规管理，不断加大数字化建设投入，全面提升研究质效与投资响应能力，以投研体系的智能化推动公募基金行业高质量发展。